Websky / AI dla firm
AI, które zna kontekst. I ma konkretne zadanie.
Łączymy modele z wiedzą, narzędziami i procesami Twojej firmy. Od asystenta dokumentów po agenta wykonującego określone kroki w systemie — z kontrolą jakości, kosztu i dostępu do danych.
Zastosowania
Nie zaczynamy
od modelu.
Zaczynamy od zadania, które zabiera czas, wymaga przeszukiwania informacji albo przenoszenia danych. Dopiero wtedy dobieramy model, źródła i sposób integracji.
01Asystent wiedzy firmowej
Pracownik pyta o produkt, procedurę lub warunki współpracy. Asystent wyszukuje odpowiedź w zatwierdzonych materiałach, podaje źródło i sygnalizuje brak informacji. Przygotowujemy dokumenty, indeks wyszukiwania i zasady dostępu. Mierzymy trafność odpowiedzi i poprawność wskazanych źródeł.
02Dokumenty i korespondencja
AI rozpoznaje typ dokumentu, wyodrębnia wskazane pola i przygotowuje dane do systemu. Walidacja sprawdza formaty, kompletność i reguły biznesowe. Niejednoznaczne przypadki trafiają do człowieka. Mierzymy poprawność pól, odsetek poprawek i czas obsługi dokumentu.
03Wsparcie sprzedaży i obsługi
Asystent porządkuje zapytanie, wykrywa brakujące informacje i przygotowuje odpowiedź na podstawie oferty. Może tworzyć szkic zadania w CRM. Nie wymyśla cen ani dostępności: pobiera je z określonego źródła albo prosi o weryfikację. Oceniamy jakość briefu i czas pracy handlowca.
04Agenci połączeni z systemami
Agent wykonuje dopuszczone kroki przez API, a tam, gdzie to uzasadnione, przez interfejs aplikacji. Rozdzielamy odczyt, przygotowanie i zapis. Ustalamy uprawnienia, rejestr operacji i punkty zatwierdzania. Automatyzację oceniamy po skutecznym zakończeniu zadania, nie po samej odpowiedzi modelu.
Laboratorium procesu
Od wiadomości
do uporządkowanego briefu.
Zobacz, jakie informacje asystent powinien wydobyć i czego nie powinien zgadywać. To przygotowany przykład na fikcyjnych danych, pokazujący docelowy przebieg pracy.
Scenariusz demonstracyjny · bez wywołania modelu
Co warto ustalić przed wdrożeniem?
Najpierw oddzielamy fakty z wiadomości od pytań, które wymagają odpowiedzi klienta. Kliknij, aby zobaczyć przykładowe uporządkowanie.
Jak sprawdzamy sens wdrożenia
Najpierw pomiar.
Potem skalowanie.
Punkt odniesienia
Opisujemy obecny proces, czas zadania, rodzaje błędów i źródła danych. Ustalamy przypadki testowe oraz warunki sukcesu.
Pilotaż na jednym procesie
Porównujemy wynik AI z oczekiwanym rezultatem. Sprawdzamy także trudne przypadki, odmowę odpowiedzi i obsługę brakujących danych.
Integracja i rozwój
Włączamy rozwiązanie w pracę zespołu. Monitorujemy jakość, koszt i czas odpowiedzi. Aktualizujemy źródła oraz testy wraz ze zmianami procesu.
Prosty przykład potencjału czasowego
80 zadań dziennie × 3 minuty mniej na zadanie × 20 dni = 80 godzin miesięcznie. To symulacja przy założeniu stałego wolumenu i oszczędności netto, już po weryfikacji przez człowieka. Pilotaż ma potwierdzić lub obalić te założenia; wynik nie jest obietnicą wdrożenia.
Architektura dopasowana do danych
Chmura, lokalnie
lub hybrydowo.
Wybór wynika z rodzaju danych, wymaganego czasu odpowiedzi, liczby użytkowników i kosztu utrzymania.
Kontrola źródeł i dostępu
Określamy, z jakich dokumentów i systemów asystent może korzystać. Uprawnienia użytkownika obejmują również wyszukiwanie wiedzy. Ustalamy zasady aktualizacji i usuwania danych.
Kontrola działań
Ograniczamy listę operacji agenta i zakres kont technicznych. Oddzielamy propozycję od wykonania. Dla ważnych zapisów i wysyłek wprowadzamy akceptację oraz historię operacji.
Jakość i koszt utrzymania
Przygotowujemy zestaw testów, limity użycia i monitoring. Mierzymy zadania rozwiązane poprawnie, a nie liczbę rozmów. Do prostych operacji dobieramy rozwiązania, których koszt odpowiada wartości zadania.
Projekt w realizacji · Szwajcaria
Praxisgemeinschaft
Spreitenbach.
Lokalne AI wspierające pracę praktyki lekarskiej korzystającej z Vitabyte/E-PAT. Zakres obejmuje pilotaż z jednym lekarzem i recepcją, a następnie rozwój rozwiązania dla zespołu 10 lekarzy oraz personelu.
Dokumentacja i wiedza
Transkrypcja i szkice notatek z wizyt, podsumowania dokumentacji oraz wyszukiwanie w zatwierdzonych materiałach. Wyniki wymagają oceny uprawnionego personelu.
Recepcja i administracja
Porządkowanie korespondencji i dokumentów, przygotowywanie odpowiedzi oraz wsparcie obiegu zadań. Dostęp do informacji zgodny z rolą pracownika.
Integracja i nadzór
Planowane połączenie z Vitabyte/E-PAT przez API, a w razie potrzeby przez automatyzację przeglądarki. Działania kliniczne zatwierdza lekarz; operacje pozostawiają ślad w historii.
Projekt w realizacji. Opis przedstawia zakres prac, nie potwierdza ukończenia wszystkich funkcji ani wyników klinicznych. AI wspiera personel i nie zastępuje decyzji lekarza.
Pierwszy krok