Websky / AI dla firm
KI, die den Kontext versteht. Und gezielt Aufgaben übernimmt.
Wir verbinden KI-Modelle mit dem Wissen, den Werkzeugen und den Abläufen Ihres Unternehmens. Vom Dokumentenassistenten bis zum Agenten, der freigegebene Schritte in Ihren Systemen ausführt: Qualität, Kosten und Datenzugriff bleiben kontrollierbar.
Anwendungen
Am Anfang steht die Aufgabe,
nicht das Modell.
Wir beginnen mit einer Aufgabe, die Zeit kostet — etwa Informationen suchen oder Daten übertragen. Erst danach wählen wir das Modell, die Datenquellen und die passende Systemanbindung.
01Wissensassistent für Ihr Unternehmen
Mitarbeitende fragen nach Produkten, Abläufen oder Konditionen. Der Assistent sucht in freigegebenen Unterlagen, nennt die Quelle und macht fehlende Informationen deutlich. Wir bereiten Dokumente, Suchindex und Zugriffsregeln vor und prüfen die Richtigkeit der Antworten und Quellenangaben.
02Dokumente und Korrespondenz
KI erkennt den Dokumenttyp, extrahiert die angegebenen Felder und bereitet die Daten für das System auf. Die Validierung prüft Formate, Vollständigkeit und Geschäftsregeln. Unklare Fälle werden an Menschen weitergegeben. Wir messen die Feldgenauigkeit, die Korrekturquote und die Bearbeitungszeit pro Dokument.
03Unterstützung für Vertrieb und Kundenservice
Der Assistent strukturiert Anfragen, erkennt fehlende Angaben und erstellt anhand Ihres Angebots einen Antwortentwurf. Bei Bedarf bereitet er eine Aufgabe im CRM vor. Preise und Verfügbarkeiten übernimmt er aus einer festgelegten Quelle oder lässt sie prüfen. Wir bewerten die Qualität des Briefings und den Zeitaufwand im Vertrieb.
04Mit Ihren Systemen verbundene Agenten
Der Agent führt freigegebene Aktionen über APIs oder bei Bedarf über die Benutzeroberfläche aus. Daten lesen, Änderungen vorbereiten und Änderungen ausführen sind getrennte Schritte. Wir legen Berechtigungen, Protokollierung und Freigaben fest. Entscheidend ist, ob die Aufgabe korrekt erledigt wird — nicht nur, ob das Modell eine Antwort liefert.
Prozesslabor
Von der Anfrage zum Auftrag. KI im B2B-Vertrieb.
Erleben Sie einen B2B-Vertriebsprozess: von der Kundenanfrage über Angebot und Freigabe bis zum Auftragsentwurf im ERP.
So prüfen wir, ob sich der Einsatz lohnt
Erst messen.
Dann skalieren.
Ausgangssituation
Wir beschreiben den aktuellen Prozess, die Dauer der Aufgabe, Fehlerarten und Datenquellen. Wir legen Testfälle und Erfolgskriterien fest.
Pilotphase für einen Prozess
Wir vergleichen das KI-Ergebnis mit dem erwarteten Resultat. Wir prüfen auch schwierige Fälle, die Ablehnung einer Antwort und den Umgang mit fehlenden Daten.
Integration und Entwicklung
Wir integrieren die Lösung in den Arbeitsalltag des Teams und überwachen Qualität, Kosten und Antwortzeiten. Ändert sich der Ablauf, passen wir Wissensquellen und Tests entsprechend an.
So viel Zeit lässt sich rechnerisch einsparen
80 Aufgaben täglich × 3 Minuten weniger pro Aufgabe × 20 Tage = 80 Stunden pro Monat. Dies ist eine Simulation unter der Annahme eines konstanten Volumens und einer Netto-Zeitersparnis nach menschlicher Prüfung. Der Pilot soll diese Annahmen bestätigen oder widerlegen; das Ergebnis ist kein Leistungsversprechen.
Die passende Architektur für Ihre Daten
Cloud, lokal
oder hybrid.
Die Auswahl richtet sich nach der Art der Daten, der erforderlichen Antwortzeit, der Anzahl der Nutzer und den Betriebskosten.
Kontrolle über Quellen und Zugriffe
Wir legen fest, auf welche Dokumente und Systeme der Assistent zugreifen darf. Auch bei der Wissenssuche gelten die Zugriffsrechte des jeweiligen Nutzers. Hinzu kommen klare Regeln für die Aktualisierung und Löschung von Daten.
Kontrolle über die ausgeführten Schritte
Wir legen fest, welche Aktionen der Agent ausführen darf und welche Rechte seine technischen Konten erhalten. Vorschlag und Ausführung bleiben getrennt. Wichtige Änderungen und Versandvorgänge erfordern eine Freigabe und werden protokolliert.
Qualität und Betriebskosten
Wir richten Tests, Nutzungslimits und Monitoring ein. Maßgeblich ist, wie viele Aufgaben korrekt erledigt werden. Für einfache Arbeitsschritte wählen wir Lösungen, deren Kosten zum Nutzen passen.
Projekt in Bearbeitung · Schweiz
Praxisgemeinschaft
Spreitenbach.
Lokal betriebene KI unterstützt den Praxisalltag mit Vitabyte/E-PAT. Geplant ist zunächst ein Pilotprojekt mit einem Arzt und dem Empfang, anschließend die Ausweitung auf zehn Ärzte und das Praxisteam.
Dokumentation und Wissen
Transkription und Entwürfe für Behandlungsnotizen, Zusammenfassungen von Patientenunterlagen sowie die Suche in freigegebenen Materialien. Die Ergebnisse müssen von autorisiertem Fachpersonal geprüft werden.
Empfang und Verwaltung
Korrespondenz und Dokumente sortieren, Antwortentwürfe erstellen und Aufgaben im Praxisalltag koordinieren. Welche Informationen zugänglich sind, richtet sich nach der Rolle der Mitarbeitenden.
Integration und Betreuung
Geplant ist die Anbindung an Vitabyte/E-PAT per API und bei Bedarf über Browser-Automatisierung. Medizinisch relevante Schritte erfordern eine ärztliche Freigabe; alle Vorgänge werden protokolliert.
Das Projekt befindet sich in der Umsetzung. Beschrieben wird der geplante Leistungsumfang, nicht die Fertigstellung sämtlicher Funktionen oder ein klinischer Nutzen. Die KI unterstützt das Praxisteam; medizinische Entscheidungen bleiben beim Arzt.
Erster Schritt